Yarani davolash bir necha bosqichlarni o'z ichiga oladi: qon ivishi va gemostaz, immunitet tizimining javobi, qoraqo'tir shakllanishi va chandiq shakllanishi.
Santa-Kruzdagi Kaliforniya universiteti professori Marko Rolandi boshchiligidagi tadqiqot guruhi jarohatni davolash jarayonining har bir bosqichini optimallashtirish maqsadida kamera, bioelektron texnologiya va sun’iy intellektni o‘zida mujassam etgan “A-Heal” kiyiladigan qurilmani ishlab chiqdi. Ushbu tizim miniatyura kamerasi va AI texnologiyasi orqali shifo bosqichini aniqlaydi va dori yoki elektr maydonini davolashni ta'minlaydi. Ushbu tizim bemorning noyob shifo jarayoniga javob berishi va shaxsiy davolanishga erishishi mumkin.
Ushbu ko'chma simsiz qurilma uzoq hududlardagi yoki harakatchanligi cheklangan bemorlarga jarohatni davolashga kirishni osonlashtiradi. 23-sentabr kuni npj Biomedical Innovations jurnalida chop etilgan tadqiqot natijalari ushbu qurilma jarohatni davolash jarayonini samarali tezlashtirishi mumkinligini ko‘rsatdi.
AI{0}}boshqariladigan{1}}Heal qurilmasi jarohatni davolashni tezlashtirish uchun davolash rejasini real vaqtda sozlashi mumkin. Klinikadan oldingi tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, u shifo jarayonini butunlay o'zgartirishi mumkin, ayniqsa surunkali yaralar uchun. Bizning tizimimiz inson tanasi signallarini har tomonlama ushlaydi va tashqi aralashuv orqali shifo jarayonini optimallashtiradi. - dedi Rolandi.
Qurilma Santa-Kruz Kaliforniya universiteti dotsenti Mircha Teodoresku tomonidan yaratilgan miniatyura kamerasidan foydalanib, jarohatni har ikki soatda suratga oladi. Rasmlar dotsent Marcella Gomes tomonidan ishlab chiqilgan mashinani o'rganish modeliga kiritilgan.
Bu, asosan, bandaj{0}}turi mikroskop. Teodoresku tushuntirdi: "Yagona tasvirning ma'lumotlari cheklangan, ammo doimiy tasvirlash sun'iy intellektga tendentsiyalarni aniqlash, davolanish bosqichini aniqlash, muammolarni belgilash va davolash rejasini taklif qilish imkonini beradi."
AI shifokori yara bosqichini tasvirlar orqali tashxis qiladi va uni davolashning ideal vaqti bilan taqqoslaydi. Kechiktirilgan shifo aniqlansa, mashinani o'rganish modeli davolashni boshlaydi: bioelektronik texnologiya orqali dorilarni etkazib berish yoki hujayralarning yaraga ko'chishiga yordam beradigan elektr maydonini qo'llash. AI shifokori optimal dozani va elektr maydonining intensivligini aniqlaydi. Davolanish bir muncha vaqt o'tkazilgandan so'ng, kamera davolashning yangi bosqichini boshlab, yana suratga oldi.
Ishlash vaqtida qurilma tasvirlar va davolash tezligi kabi maʼlumotlarni xavfsiz tarmoq interfeysiga uzatadi, bu esa shifokorlarning qoʻlda aralashuvini va davolash rejalarini aniq sozlashni osonlashtiradi. Ushbu qurilma to'g'ridan-to'g'ri sotiladigan bintlarga yopishtirilishi mumkin, bu qulay va mustahkam foydalanishni ta'minlaydi.
Uning klinik qo'llanilishini baholash uchun Kaliforniya universitetining Devis jamoasi qurilmani klinikadan oldingi yara modelida sinovdan o'tkazdi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, -bilan davolash qilingan yaralar standart parvarish qilinganlarga qaraganda taxminan 25% tezroq tuzalib ketadi. Ushbu topilmalar nafaqat o'tkir yaralarni davolashni tezlashtirish uchun ushbu texnologiyaning potentsialini ta'kidlabgina qolmay, balki surunkali yaralarni davolash jarayonini qayta boshlashda muhim ahamiyatga ega.
Hozirda tadqiqot guruhi surunkali va infektsiyalangan yaralarni davolashga yordam beradigan ushbu qurilmaning imkoniyatlarini o'rganmoqda.